Werkstudent of starter machine learning deployment amsterdam

Zit jij in jouw laatste jaar van de masterstudie Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Science of vergelijkbaar? Bovengemiddelde interesse in Machine Learning en Artifical Intelligence? Reeds (enige) ervaring in deployment van modellen en daarbij gewerkt met onder andere AWS, Kubernetes en Python?

Vacature vervuld

Helaas, hier is al een werkstudent aan de slag gegaan. Kijk voor meer bij vacatures werkstudenten.

Master ML engineer

Dan is dit jouw kans op een steile leercurve. Je werkt bij onze company community member* mee bij het installeren en in gebruik nemen van ontwikkelde modellen in productiesystemen om op te schalen! Uiteraard krijg je training en doorlopende begeleiding van de ‘master ML engineer himself’. Je staat dus niet onderaan de ‘foodchain’, maar je bent onderdeel van het team dat wonderen verricht.

Customer Data Platforms

Onze company community member is een Europees opererend bedrijf op het gebied van Customer Data Platforms. Met inzet van Machine Learning en Artificial Intelligence wordt data bijna realtime verwerkt om inzichten te krijgen in consumer behavior en daardoor betekenisvolle voorspellingen omtrent gedrag te geven. Opdrachtgevers van het bedrijf zijn grote, wereldwijd opererende ondernemingen in tal van branches waaronder luchtvaart, telecom, energie, finance, vervoer, employment, automotive, insurance, logistics.

Cultuur en teamspirit

Het bedrijf is aantrekkelijk door cultuur en teamspirit. De producten zijn zeer intrigerend zodra je over de mogelijkheden gaat doordenken. Wat men reeds heeft bereikt en wat men kan bereiken met inzet van ML en AI.

Vacature Werkstudent of starter Machine Learning Deployment

Deze vacature voor werkstudent of starter ML deployment is arbeidsintensief door de technische uitdaging van de implementatie van de complexe modellen. Denk aan tenminste 32 uur per week. Dat maakt dat deze positie minder als bijbaan naast studie is te omschrijven. Echter, zit je in je laatste jaar en hoef je alleen je thesis nog te schrijven (kan ook hier) of vind je het niet erg om enige studievertraging op te lopen voor deze kans…

Of ben je net (bijna) afgestudeerd en je zoekt jouw eerste baan die je nog niet gevonden hebt omdat je geen intellectuele uitdaging zag …

Python, AWS, Kubernetes

Python, AWS, Kubernetes, Spark, Tensorflow, J-languages zijn zaken waar je mee te maken krijgt. Ervaring in tenminste Python, AWS en Kubernetes is min of meer een must.

Geboden

Steile leercurve waarbij je – vanuit jouw interesse – het moeilijk zal vinden om te stoppen met werken. Hoe verder? Stuur jouw sollicitatie naar smart@analyticals.io. Wij waarderen altijd een begeleidend schrijven. Wil je voor je solliciteert meer weten over jouw mogelijkheden, bel dan met Wouter op +31 6 54 74 23 04.